Hoe verlaag je inkoopkosten in de horeca?
Je verlaagt inkoopkosten in de horeca door alle inkopen bij je twee of drie vaste leveranciers samen te voegen in één datasheet en die regel voor regel te analyseren. De meeste restaurants hebben die data al. Wat ontbreekt is iemand die er tijd voor krijgt en met gezond verstand kijkt welke producten bij de verkeerde leverancier worden besteld.
Wat haal je uit je inkoopdata?
Inkoopdata laat zien wat je koopt, bij wie, tegen welke prijs en hoe vaak. Leg facturen van alle leveranciers naast elkaar en drie vragen worden zichtbaar: welke producten je bij twee leveranciers dubbel inkoopt, welke non-food artikelen zoals schoonmaakdoekjes ergens anders goedkoper zijn, en welke leverancier structureel duurder is. Dat is geen complexe analyse. Het is een vast moment per maand of kwartaal waarop iemand de cijfers bekijkt.
Waarom één datasheet voor alle leveranciers?
De meeste horecabedrijven kopen het grootste deel in bij één tot drie leveranciers. Pas als je die inkopen samenvoegt in één overzicht, kun je prijzen en volumes eerlijk vergelijken.
Waar zit de verborgen besparing?
Vaak in non-food artikelen, zoals schoonmaakdoekjes, die uit gewoonte bij de groothandel worden besteld. Juist daar loont het om per product te vragen of een andere leverancier goedkoper is.
Wie moet de analyse doen?
Een vaste persoon met tijd ervoor, bijvoorbeeld een bedrijfsleider of een administratief medewerker. Zonder eigenaar blijft de data in de mailbox liggen, terwijl je de besparing er al uit had kunnen halen.
Waarom kopen we schoonmaakdoekjes bij dat bedrijf? Misschien moeten we dat bij een ander bedrijf doen.
Veelgestelde vragen
Welke gegevens horen in een inkoopdatasheet voor restaurants?
Een bruikbare inkoopdatasheet bevat per regel de leverancier, het product, de eenheid, de prijs per eenheid, het aantal en de datum. Met die zes kolommen kun je producten tussen leveranciers vergelijken, prijsstijgingen in de tijd volgen en zien welke artikelen bij meerdere leveranciers worden ingekocht. Facturen van de twee of drie vaste leveranciers vormen meestal al het grootste deel van de totale inkoop.
Hoe vaak moet een restaurant zijn inkoopdata analyseren?
Een gangbare aanpak is een korte analyse per maand en een grondigere vergelijking per kwartaal. De maandelijkse check laat prijsstijgingen en afwijkende volumes zien. De kwartaalanalyse is het moment om per productgroep te bekijken of een andere leverancier gunstiger is. Belangrijker dan de frequentie is dat één persoon er vaste tijd voor krijgt.
Is overstappen van leverancier altijd de beste besparing?
Niet altijd. Inkoopdata maakt prijsverschillen zichtbaar, maar bij de keuze tellen ook levertijden, minimale bestelhoeveelheden en kwaliteit mee. Soms levert het meer op om met de huidige leverancier te onderhandelen op basis van de cijfers. De data geeft je het argument. Gezond verstand bepaalt welke stap je zet.
Probeer het eerst op je eigen zaak.
Drie dagen gratis. Geen login, niets te installeren.
Meer uit de kennisbank.
- Hoe overleef je als restaurant in crisistijd?Ondernemen in crisistijd vraagt van een restaurant dat het concept op tijd vernieuwt, nog voordat gasten afhak…
- Wat betekent duurzaamheid echt voor een restaurant?Duurzaamheid in een restaurant draait om denken op de lange termijn: vaste relaties met producenten, ontwikkel…
- Waarom schuift het diner later op de avond?Het diner schuift op naar 19.00 à 20.00 uur, omdat gasten bij hogere prijzen voor een volledig driegangendiner…
Transcript van de video
Yeah, one simple thing is that if you, if you, uh, like all hospitality companies do their main purchasements at one or two, maybe three companies, so, uh, and, and all those purchasements you can, um, yeah, combine into a data sheet. And that's something which is really valuable if you just take the time, um, or maybe give someone, somebody the time to dive into those figures. And because there are a lot of facts that you can take out of it.
Um, yeah, just to reduce your, your costs on the purchase side, but also understand why are we, uh, yeah, purchasing like cleaning cloths at, at that company. Maybe we should do it in this at another company, you know. So it's, it's just, it's not like, um, it's you using your common sense then based on what you get out of your data.